استراتژی های انرژی های تجدید پذیر برای توسعه پایدار ایران با استفاده از تکنیک الگوریتم ژنتیک

در این پایان نامه به بررسی استراتژی های بودجه بندی انرژی های تجدید پذیر در ایران، با در نظر گرفتن عملکرد کشورهای اروپایی پرداخته می شود. برای این کار بودجه انرژی های تجدید پذیر در سه قسمت تحقیق و توسعه، تولید انرژی الکتریکی از منابع تجدید پذیر و سایر قسمت های سازمانی تقسیم می شود. روش مورد استفاده در این پایان نامه روش پانل دیتا می باشد. در ابتدا مدل برای 15 کشور عضو اتحادیه اروپا در سال-های 2006 تا 2009 تخمین زده شده است و سپس داده های مربوط به ایران به صورت متغییر مجازی وارد مدل شده است، تا بتوان ارتباط بین نسبت مصرف انرژی های تجدیدپذیر به کل انرژی مصرفی را با بخشهای مختلف بودجه صرف شده در انرژی های تجدید پذیر در ایران را بدست آورد. در پایان نتیجه گیری میشود که نسبت مصرف انرژی های تجدیدپذیر به کل انرژی در ایران، با نسبت بودجه تولید انرژی تجدیدپذیر به کل بودجه انرژی های تجدیدپذیر رابطه مثبت دارد و با نسبت بودجه تحقیق و توسعه به کل بودجه انرژی های تجدیدپذیر رابطه منفی دارد، در حالی که در کل کشورهای مورد بررسی هم با وجود ایران و هم بدون ایران هر دو ضریب بدست آمده مثبت میباشد. در نهایت به بهینه یابی معادلات بدست آمده با استفاده از الگوریتم ژنتیک که به صورت تخصصی برای پیدا کردن نقطه بهینه در توابع طراحی شده است،پرداخته شده و استراتژی های مناسب بودجه بندی با توجه به شرایط مختلف ارائه میشود.